●数据输入：智能文档识别系统需要接收待识别的文档数据。这些数据可以是扫描的纸质文档、电子文档或者图像文件等。
●图像处理：系统会对输入的文档图像进行预处理，包括图像增强、去噪、裁剪等操作，以提高后续的文本识别准确性。
●文本识别：系统会对经过图像处理的文档图像进行文本识别。这一步骤通常采用光学字符识别（OCR）技术，将图像中的文字转换为可编辑的文本。
●文本分析：识别出的文本会经过进一步的分析，包括语义分析、关键词提取、结构化数据提取等。这些分析结果可以用于后续的文档分类、信息检索等应用。
●数据输出：系统会将识别和分析的结果输出，通常以可编辑的文本格式、结构化数据或者其他特定格式进行展示或存储，以便用户进一步处理或利用。
准确识别各种类型的文档，包括扫描件、照片、PDF等，并能够以高精度提取文本和数据。
识别结果以多种格式输出，如文本、表格、电子表格等，方便用户进行后续处理和分析。
自动化处理能力，可以自动识别、提取和整理文档中的信息，提高工作效率和减少人工操作。
采用安全的数据加密和存储技术，保护用户的文档和数据不被泄露和滥用。
具备高度的扩展性，可以与其他系统进行集成，实现更广泛的应用。例如，可以与企业的ERP系统、CRM系统等进行集成，实现自动化的数据处理和信息交互。
用户进行个性化配置，根据不同的需求进行定制。用户可以根据自己的业务场景和要求，调整系统的识别规则、字段提取方式等，以满足特定的需求。
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