●提取（Extract）：从源系统中获取数据的过程。这可以是从数据库、文件、API等数据源中提取数据。

●转换（Transform）：对提取的数据进行清洗、整合和转换的过程。这包括数据清洗、数据格式转换、数据合并等操作，以确保数据质量和一致性。

●加载（Load）：将转换后的数据加载到目标系统中的过程。这可以是将数据插入到数据库表中，或者将数据写入文件等。

●数据源连接器（Data Source Connectors）：用于连接和提取数据源的工具或组件。这些连接器可以是针对特定数据库或文件格式的驱动程序，也可以是支持API调用的工具。

●数据转换器（Data Transformers）：用于对提取的数据进行转换和清洗的工具或组件。这些转换器可以包括数据清洗规则、数据映射规则、数据合并规则等，以确保数据的一致性和准确性。

●数据加载器（Data Loaders）：用于将转换后的数据加载到目标系统的工具或组件。这些加载器可以是针对特定数据库的插入操作，也可以是将数据写入文件或发送到其他系统的工具。

●元数据管理（Metadata Management）：用于管理ETL过程中的元数据信息，包括数据源信息、数据转换规则、目标系统信息等。元数据管理可以帮助组织了解和维护ETL过程的各个环节和规则。

●错误处理和监控（Error Handling and Monitoring）：用于处理ETL过程中的错误和异常情况，并提供监控和报警功能。这可以包括错误日志记录、错误重试机制、性能监控等功能。

●数据质量管理（Data Quality Management）：用于评估和提升数据质量的工具或组件。这可以包括数据质量规则定义、数据质量检测和修复、数据质量报告等功能，以确保ETL过程中的数据质量。